자연 재해, 인공 재해 및 모든 종류의 특별한 사건은 갑작스런 파괴력으로 인해 끔찍합니다. 그러나 사건의 예측이 있기 때문에 "자발적"및 "치명적인"과 같은 위험한 상황에 대한 이러한 정의는 다소 상대적입니다. 발생 위험과 위험 및 비상 상황의 결과의 규모를 관리하는 프로세스의 일부입니다.
분명히 많은 사람들이 정보 채널, 미디어 또는 대량 SMS와 같은 경고가 비정상적인 기후 자연 현상에 대한 경고를 전달하는 상황에 직면했습니다. 예를 들어, 폭풍 경고가 발표되었고, 안뜰에는 날씨가 서 있었고 날씨가 맑았습니다. 그 반대의 경우에도 모든 참조 서비스는 좋은 하루를 보이며 어디에서나 바람과 허리케인을 보여줍니다. 그렇다고 관련 서비스를 꾸짖을 필요는 없지만 위험한 상황을 예측하는 것은 확률 적입니다. 이러한 예측의 신뢰성은 전문가들이 "안정적인 안정적인 예측"이라고하는 지표와는 거리가 멀다.
예측 및 성과
약 20 년 전, 러시아 응급실에 전문가 실험실이 만들어졌으며, 이 연구소는 사용 된 예측의 정확성과 신뢰성을 평가하기위한 실험을 수행했습니다. 유명한 학자부터 마법사까지 모든 관련 단체와 개인이 초청되었습니다. 70 명의 예측 대상에 대한 3460 개의 예측이 분석되었다. 경기의 정확도는 13 ~ 32 %였습니다.
이러한 종류의 데이터에 대한보다 세계적인 형식의 전문가, 과학 간행물 및 공식 문서에 대한 의견은 포함되어 있지 않습니다. 기본적으로, 예를 들어 "가능한 위험의 신뢰도는 여전히 높지 않다", "성공은 있지만 돌파구는 보이지 않는다"등의 질적 평가가 제공됩니다. 따라서 IPCC (기후 변화에 관한 정부 간 패널) 보고서는 다음과 같이 언급했다.“예후 추정의 불확실성은 여전히 매우 크다”
